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AI算力升级,干式超声波除尘在AIDC储能电池中的应用

AIDC储能电池

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AI大模型训练与推理业务的规模化落地,推动智算中心(AIDC)向高密度、高功率方向快速演进。

 

区别于动力电池,AIDC储能电池长期运行工况更复杂,对电芯自放电一致性、使用寿命与运行安全性提出了更为严苛的要求。

 

01

储能电池粉尘危害

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肉眼难以察觉的浮尘颗粒、铜铝金属碎屑等,是影响储能电池电化学稳定性的核心因素。

 

浮尘颗粒进入电芯内部后,易诱发局部电流集中与锂枝晶生长,容易刺穿隔膜形成微短路,导致电池可靠性下降。

 

因此,粉尘管控成为储能电池安全与良率提升的关键环节。

 

02

储能电池除尘解决方案

 

然而传统的除尘方式存在局限:毛刷、粘尘辊除尘易刮伤极片涂层、造成活性物质脱落,且存在耗材自身带来的二次污染风险;风刀除尘易引发粉尘二次扩散。

 

干式超声波除尘凭借非接触式除尘、不损伤产品、绿色环保等优势,与储能电池的除尘需求高度契合。

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晟鼎股份干式超声波除尘设备优势

干法工艺:无需水、溶剂等,无需配套烘干段 

非接触式除尘:不接触极片、隔膜等基材,降低划伤风险

自动化程度高:支持连续在线除尘,可对接原有产线,实现自动化生产

 

干式超声波除尘应用场景

 

储能电池普遍采用高面密度厚极片设计,在辊压、分切、模切、制片等工序中更易产生浮粉与碎屑,因此在以下工序中进行除尘,可有效提升其良率和后续工艺质量,确保储能电池的长期可靠性。

涂布前基材除尘

 

清除铜箔、铝箔表面的环境浮尘与金属碎屑,避免杂质被涂层包覆形成缺陷。

辊压后极片除尘

 

清理辊压致密化后脱落的表层活性微粉,减少后续工序的粉尘扩散。

分切/模切后除尘

 

去除裁切产生的涂层碎屑与金属微屑。

卷绕/叠片前除尘

 

避免粉尘随极片、隔膜一同卷绕或堆叠入电芯内部,造成隔膜穿刺,引发失效问题。

模组装配前除尘

 

清除材料表面残留浮尘颗粒,保障后续焊接强度和绝缘可靠性。

 

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*注:极处理效果因产品材质不同而存在差异

 


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